当奥迪遇上英伟达Q7变成了好学生

2017-01-20 11:57:12
来源:未来视界
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人工智能是自动驾驶的关键技术——这也是奥迪和强大的电子业合作伙伴共同在机器学习领域研发改变游戏规则的技术的原因。在本次洛杉矶举办的消费类电子产品展览会(CES)上,奥迪展出了Q7深度学习概念车。奥迪借助与英伟达公司的合作使这辆车具备了自动驾驶的能力。

奥迪与英伟达在CES上的主旨演讲遥相呼应,它在一块为自动驾驶专门设计的可变区域展示了Q7深度学习概念车的本领。这辆车装有一枚200万像素的前置摄像头,通过它,车辆可以自动熟悉周围环境,摄像头与英伟达NVIDIA Drive PX 2 处理单元相连,它可以精确地控制车辆的转向,这款高性能的处理单元是特别为自动驾驶设计的。

深度神经网络是自动驾驶的核心软件。奥迪和英伟达的专家们为让软件操控汽车实现自动驾驶和交通信号主动识别已经对其进行了特殊的“培训”。“培训”从向人类驾驶员学习开始,奥迪Q7深度学习概念车的这款软件借助附加的训练摄像头,对人类驾驶员进行观察,让自己在一定程度上熟悉交通路线和周围的环境,并建立起驾驶员操作和交通状况之间的关联,在后续的示范行驶中,它便可以理解诸如临时交通信号的指示,并及时做出恰当的反应。当遇到相应的交通信号时,它能迅速作出决定,控制概念车绕道或是走捷径。这款软件十分强大,它甚至可以应付不同天气和灯光条件等因素的干扰。无论是在白天还是夜晚,无论是面对直射的阳光还是强烈的人造光源,它都能够自如应对。

奥迪Q7深度学习概念车

奥迪Q7概念车所用的学习方法本质上与深度强化学习非常相似。去年12月,奥迪曾在巴塞罗那举办的人工智能盛会“神经信息处理系统大会(NIPS)”上展示过这种学习方法。当时它被用到了一辆1:8的模型汽车上,帮助其学习自动泊车。

奥迪笃信人工智能是能够改变自动驾驶游戏规则的关键技术,这也是奥迪与电子业领军者紧密合作的原因。目前,奥迪正与合作伙伴一道评估机器学习的各种途径和方法,并为找到最佳方法而不懈努力。除了奥迪,IT行业和汽车行业集体的努力也对未来自动驾驶概念车和量产车的问世有着巨大的价值。

英伟达掌握着令人叹服的系统技术,为世界公认的半导体领域最大最强的企业。奥迪自2005年就开始与英伟达合作。早在2007年,奥迪就在A4上使用了英伟达的芯片,2年后,又在奥迪A8上使用英伟达技术,这使A8的屏幕显示水平登上了一个新的台阶。2013年问世的奥迪模块化信息娱乐平台(MIB)使用的也是英伟达的芯片,型号为图睿2(Tegra 2)。2015年奥迪Q7的MIB 2信息娱乐平台则使用了英伟达的T30处理器。

MIB2是奥迪娱乐信息系统MIB的下一级产品,它将搭载于2017年上市的新一代奥迪A8上。该平台的核心是图睿 K1处理器。K1的存在实现了平台的新功能,它有着出众的计算能力,能够满足第二代奥迪虚拟仪表盘等显示装置的高分辨率显示需求。另外,它还让汽车本地信息和在线信息融合,让汽车对云的利用提高到了前所未有的程度。

奥迪的另一个重要伙伴是Mobileye。奥迪的zFAS系统使用的就是它的图像处理芯片。这家以色列的高科技公司是图像识别在汽车应用方面的领导者。奥迪的多款车型——Q7、A4、A5和新Q5——已经在使用它的一款摄像头。这款摄像头的图像处理软件可以识别很多事物,其中包括车道线、车辆、交通标志以及行人。不过目前,为图像识别软件定义事物特征,对它们做出清晰分类还只能依靠人工来完成。

借助新一代奥迪A8,奥迪和Mobieye正在将图像识别技术推向更高的水平——第一次将图像识别技术与深度学习方法相结合。此举将极大降低图像识别软件在开发阶段对人工训练法的依赖。深度神经网络使得软件系统具备了自学能力,让软件知道不同物体对应的特征。

新A8将是奥迪首次采用拥堵下自动驾驶功能的量产车型。它也是奥迪第一款在一定条件下能够完全取代驾驶员驾驶汽车的量产车型。奥迪迈出的这一步开启了新的年代,一个自动化水平更高,能够适应更多驾驶情况的年代。

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